Statistical analysis of operational risk data /

Saved in:
Bibliographic Details
Main Author: De Luca, Giovanni
Corporate Author: ProQuest (Firm)
Other Authors: Carità, Danilo, Martinelli, Francesco
Format: Electronic eBook
Language:English
Published: Cham : Springer, [2020]
Series:SpringerBriefs in statistics.
Subjects:
Online Access:Connect to this title online (unlimited simultaneous users allowed; 325 uses per year)

MARC

LEADER 00000nam a2200000Ia 4500
001 b3826840
003 CStclU
005 20201008142430.7
006 m o d
007 cr |||||||||||
008 200314s2020 sz obs 000 0 eng d
020 |a 3030425800 
020 |a 9783030425814  |q (print) 
020 |a 3030425819 
020 |a 9783030425807  |q (electronic bk.) 
020 |z 3030425797 
020 |z 9783030425791 
024 7 |a 10.1007/978-3-030-42580-7  |2 doi 
035 |a (NhCcYBP)ebc6121796 
040 |a NhCcYBP  |c NhCcYBP 
050 4 |a HD61  |b .D4 2020 
072 7 |a PBT  |2 bicssc 
072 7 |a BUS061000  |2 bisacsh 
072 7 |a PBT  |2 thema 
072 7 |a K  |2 thema 
082 0 4 |a 658.15/5  |2 23 
100 1 |a De Luca, Giovanni. 
245 1 0 |a Statistical analysis of operational risk data /  |c Giovanni De Luca, Danilo Caritá, Francesco Martinelli. 
260 |a Cham :  |b Springer,  |c [2020] 
300 |a 1 online resource ( 92 pages) 
336 |a text  |b txt  |2 rdacontent 
337 |a computer  |b c  |2 rdamedia 
338 |a online resource  |b cr  |2 rdacarrier 
347 |a text file  |b PDF  |2 rda 
490 1 |a SpringerBriefs in statistics,  |x 2191-5458 
504 |a Includes bibliographical references. 
505 0 0 |a Machine generated contents note:   |g 1.  |t Operational Risk --   |g 1.1.  |t Introduction --   |g 1.2.  |t Models for Operational Risk --   |g 1.2.1.  |t Basic Indicator Approach --   |g 1.2.2.  |t Standardized Approach --   |g 1.2.3.  |t Advanced Measurement Approach --   |g 1.3.  |t Loss Distribution Approach --   |g 1.4.  |t DIPO Consortium --   |t References --   |g 2.  |t Identification of the Risk Classes --   |g 2.1.  |t Introduction --   |g 2.2.  |t Distributional Tests --   |g 2.3.  |t Application to DIPO Data --   |t References --   |g 3.  |t Severity Analysis --   |g 3.1.  |t Introduction --   |g 3.2.  |t Mixture of Three-Parameter Log-Normal Distributions --   |g 3.3.  |t Extreme Value Theory --   |g 3.4.  |t Application to DIPO Data --   |g 3.4.1.  |t Mixture of k Log-Normal Distributions --   |g 3.4.2.  |t Log-Normal-GPD Distribution --   |g 3.4.3.  |t Comparison --   |t References --   |g 4.  |t Frequency Analysis --   |g 4.1.  |t Introduction --   |g 4.2.  |t Mixture of Poisson Distributions --   |g 4.2.1.  |t Poisson Distribution --   |g 4.2.2.  |t Finite Poisson Mixture --   |g 4.3.  |t Mixture of Negative Binomial Distributions --   |g 4.3.1.  |t Negative Binomial Distribution --   |g 4.3.2.  |t Relationship with Poisson Distribution --   |g 4.3.3.  |t Maximum Likelihood Estimation --   |g 4.3.4.  |t Finite Negative Binomial Mixture --   |g 4.4.  |t Application to DIPO Data --   |t References --   |g 5.  |t Convolution and Risk Class Aggregation --   |g 5.1.  |t Introduction --   |g 5.2.  |t Overall Loss Distribution --   |g 5.3.  |t Risk Class Aggregation and Copula Functions --   |g 5.3.1.  |t Tail Dependence --   |g 5.3.2.  |t Elliptical Copulae --   |g 5.3.3.  |t Archimedean Copulae --   |g 5.4.  |t Value-at-Risk Estimates Considering r-Copula --   |t References. 
533 |a Electronic reproduction.  |b Ann Arbor, MI  |n Available via World Wide Web. 
588 0 |a Print version record. 
650 0 |a Operational risk  |v Statistics. 
650 0 |a Risk management  |v Statistics. 
650 0 |a Statistics  |x Methodology. 
700 1 |a Carità, Danilo. 
700 1 |a Martinelli, Francesco. 
710 2 |a ProQuest (Firm) 
776 0 8 |i Print version:  |a De Luca, Giovanni.  |t Statistical Analysis of Operational Risk Data.  |d Cham : Springer, ©2020  |z 9783030425791 
830 0 |a SpringerBriefs in statistics. 
856 4 0 |u https://ebookcentral.proquest.com/lib/santaclara/detail.action?docID=6121796  |z Connect to this title online (unlimited simultaneous users allowed; 325 uses per year)  |t 0 
907 |a .b38268401  |b 211018  |c 211018 
998 |a uww  |b    |c m  |d z   |e l  |f eng  |g sz   |h 0 
917 |a GOBI ProQuest DDA 
919 |a .ulebk  |b 2020-07-09 
999 f f |i 87681a49-7da1-5502-8981-481099cca6bb  |s 888979a5-a12d-5e78-ad4d-eaa800fb951d  |t 0